宅家无聊怎么办？这27款优质单机手游2分钟就能让你欲罢不能

我们公司已经通知假期延到2月10日了，没想到有史以来的假期就这样来了，不过不能出门在家坐月子的时光并不好消磨。在家宅着就能为国家做贡献的日子就是现在，希望大家挺住，怕大家在家呆着无聊，所以特意整理了这一期高分优质单机手游供大家选择。

在《纪念碑谷》中，玩家将通过 探索 隐藏小路、发现视力错觉以及击败神秘的乌鸦人来帮助一位沉默的公主沉默公主艾达走出纪念碑迷阵。

纪念碑谷被称为无法超越的神作自然有其理由，它精美的画质，照顾到每一个细节的音效以及运用到炉火纯青的视觉错位，永动机元素等烧脑又新颖的玩法，还有文艺清新十足的旁白，剧情，氛围。这种种造就了这样一部横空出世的纪念碑谷。可以说我玩了这么多的 游戏 ，没有哪一部可以与它比肩。

元气骑士是一款由凉屋 游戏 工作室研发的一款角色扮演类 游戏 。讲述了外星生物夺走维持世界的魔法石的故事，玩家将扮演骑士、刺客等角色参与 游戏 ，夺回魔法石。

游戏 内的每一名角色的职业均不相同，各种奇葩的英雄以及技能，其能力和属性也有所差别。

大量独特的武器，随机生成的关卡，独特的NPC可以与你并肩作战。

自动瞄准功能，再也不怕 游戏 手残。

App Store 年度十佳 游戏 ，《疯狂动物园》原名Rodeo Stampede，是一款荣获2016 IndiePlus全球大奖的精品 游戏 。 它通过3D像素+跑酷+模拟养成的玩法，让玩家眼前一亮。 游戏 时玩家将扮演一位威武雄壮的套“牛”汉纸，在高速移动的情况下驾驭各种动物一路狂飙，同时还要尽可能多的驯服这些动物，并将它们全部带回动物园里饲养。

在 游戏 中你将扮演一名富有冒险精神的绝世牛仔。在高速移动的情况下与各种动物一较高下。你要尽可能多的套住动物，将它们统统带回飞船上的“空中动物园”中饲养；并进行园区升级，以便迎来世界各地的游客光临赚取更多金币。

传统的跑酷 游戏 玩法比较单一，玩家仿佛只是一名“永远停不下来”的奔跑者，玩一段时间就会感觉乏味，趣味大大减淡。而拥有创新玩法的《疯狂动物园》，不仅让玩家体验到不同以往的另类玩法，还可以感受到模拟经营的无限乐趣。

在 游戏 中，你将扮演一名富有冒险精神的绝世牛仔（真汉子&女汉子）。在稀树草原、热带沙漠等不同环境下高速移动，并驯服各种珍禽猛兽。在途中，你需要尽可能多的套住动物，将它们统统带回飞船上的“空中动物园”中饲养；并进行豪华园区升级，以便迎来世界各地的游客光临赚取更多金币。一款 游戏 多种玩法让人屡试不爽，不断激发玩家“奔跑”的欲望。全新的冒险，使玩家充分的感受到飞一般的骑行之旅，更能体验到来自征服的快感！

采用Roguelike操作手法，各种随机出现的关卡挑战，地下闯关精彩多多，且充满各种冒险，同时还有经典武侠系统设定，数百种武林绝学学习掌握，释放出强力的连招，同时武器属性随机加成。

类似火柴人的中国风造型很有意思，不过需要吐槽的点就是 游戏 中会不断引诱你观看广告

一个非常真实的策略模拟类 游戏 。 游戏 要求玩家将所选定的病原体散布到世界各地，从而制造一场超级瘟疫，最终让全人类死于该传染病。而在病原体传播和感染的过程中，玩家需要不断修正其传染性和抵抗力，以应对来自世界各国政府及科学家们的反击措施。

初始版本下 游戏 提供了细菌、病毒、真菌、寄生虫、朊病毒、纳米病毒以及生物武器七种基础病原体，在后续更新版本中补充了虚构的特殊病原体Neurax蠕虫、Necroa病毒、猩猩流感和暗影瘟疫。

在这个特殊的时期，这款 游戏 又开始被无数次提及，这里把它加进来不是为了加剧恐慌，而是为了让民众更尊重科学、敬畏自然。

2013年4月16日，美国疾病预防控制中心（CDC）的官网上发表了一篇对 游戏 制作人的专访文章。在这篇代表美国疾控中心官方立场的文章中，作者还感谢詹姆斯对疾控事业所做出的贡献：“《瘟疫公司》作为一种非传统宣传工具，确实可以提高公众对流行病学和疾病传播的认识，制作团队创造了一个关于公共卫生课题的引人注目的 游戏 世界。”

反叛公司是瘟疫公司原班人马打造的政治/军事策略模拟 游戏 ，值得一试。

这是一款瞬间火爆全球的沙盒 游戏 ，整个世界由像素积木块构成。在这里，只有想不到，没有做不到，你可以创造任何你心中的事物。它释放了我们的创造力与想象力，让我们每个人心中的世界都得到了安置。你还可以在网上浏览大神们那些令人惊叹的作品，并把他们的分享植入自己的软件里以获得更好的观赏体验。此外，你还可以和你的朋友、恋人联机，一起构造属于你们的世界。

一款节奏很快、玩法简单的虐心小 游戏 。玩家需用两只手指不断旋转小球以躲避从天而降的障碍物。玩到中后期，旋转、变速、渐变的障碍物使得 游戏 有一些虐心。不过好在路程简短，强节奏感的鼓点与梦幻柔和的配音女声也让玩家们更耐得住性子。

《蠢蠢的死法》是澳大利亚墨尔本为宣传铁路安全而制作的一个公益广告，因为那里一年有979人掉落铁轨。 游戏 含有多个不同的小 游戏 ，玩法不同绝不重复。大多都是现实中可以遇到的事故或场景，看似简单的小 游戏 ，却有着无比丰富的内涵，每个场景都反应出了安全的至关重要

一款极具虐心色彩的音乐题材闯关 游戏 。在 游戏 中，我们需要操控一个黑色棉花状小人在一个个长短不一的树棍上跳动，当树棍顶端为绿色时玩家可以放心大胆地踩上去，而当它转变为红色时则需要及时避开。

游戏 特色在于每踏上一个树棍都可以产生一个音符，顺利 游戏 的玩家可以边闯关边创作出和谐动人的乐章，而踩上红色则是产生不和谐的音调了。 游戏 将为玩家提供多个与音轨相关联的关卡，玩家可以通过努力解锁。

《神之折纸》(KAMI)是出自《爷爷的灯光》的开发商之手，风格沿袭了清新的简约剪纸风，日式手绘画面，同样营造出一种温馨的气氛。《神之折纸》玩法也很简单，你需要在尽量少的步数内将屏幕中的折纸打开，铺满屏幕即可。

绝对的时间杀手，2作相较1作拥有更精致的画面与更丰富的关卡，给予玩家更多沉浸感与解谜乐趣。

《Grimvalor》作为一款暗黑风动作冒险手游，虽然刚刚上架 App Store 便得到了诸多玩家的好评。 游戏 的玩法新颖，3D高清画质，逼真的 游戏 场景，全新的战斗激情，丰富的关卡等着我们去闯。对于￥40的价格是绝对的物超所值!

游戏 一次买断无内购，700M并不大，但人物与场景的建模都称得上精致，打击感也十分流畅。

游戏 系统方面，Grimvalor 的种种设定都会让人有似曾相识的感觉，玩家需要在各个场景之间穿梭，找到机关或是打败 BOSS 解锁新的区域，颇有些黑魂的味道，整体的难度也颇高，BOSS 只需三拳两脚就能击杀玩家，所以需要灵活运用闪避来进行战斗。

不过遗憾的是，目前没有中文版。

竞速类绝不可错过的大作，目前已发布到《狂野飙车9：竞速传奇》

云集了各大知名厂商的炫酷超级跑车，包括法拉利、保时捷、兰博基尼等。

拿奖拿到手软：

2019设计大奖-Apple；

2019最佳音效/视效成就奖-Pocket Gamer；

2018 iPhone最佳赛车 游戏 奖-Tabby Award；

2019最佳技术成就奖-IMGA；

2019最佳运动 游戏 奖-Webby

收集60多辆世界闻名的赛车，每辆跑车都经过精雕细琢，将真车的每个细节都还原到位。利用全新车辆编辑器，还可以为爱车定制精准颜色和材质，甚至可以挑选轮毂和刹车卡钳的颜色及添加碳纤维零件。

赛道设计源于80个真实世界景点名胜，如美国荒野的巨大龙卷风、喜马拉雅的滑坡泥石流、加勒比海岸的沙滩， 游戏 的过程中堪称赏心悦目

可以选择单人模式挑战900多项赛事，收藏更多的超级跑车。还可以选择在线多人模式，和来自全国各地的至多7名玩家同时在线对决。

绝对是车迷不可错过的良心大作！

恐怖地下城风格的密室逃生与迷宫探险 游戏 ，耐心玩上5分钟绝对能够让你越陷越深、无法自拔。

1-3款款精品，被广大玩家们吹爆的经典解谜之作，孤静诡异的音乐，稍具年代感的画风让人顿时身临其境。精密高深的盒子机关与目镜的搭配更是让我佩服设计者们的脑洞。尤其是一环扣一环的道具和线索没有提供任何多余无用的元素。当然，最想让我吹爆的还是解谜的逻辑性，每一个关键步骤都有或多或少的暗示和引导，不像其他解谜 游戏 会给人某种莫名其妙感。再次强推！

这是一款单指就能操作的 游戏 ，在 游戏 中，玩家将控制一个高速移动的小球，躲避敌人的枪林弹雨，利用弹射来击杀敌人。

游戏 中有无限制的子弹时间，你可以随时触发子弹时间来思考下一步的行动。 游戏 的目标很简单，消灭所有敌人。

《王国保卫战》（Kingdom Rush） 是ArmorGames开发的一款另类策略 游戏 ，玩家需要通过在地图上建造炮塔或类似建筑物，来阻止 游戏 中敌人进攻的塔防型策略 游戏 。

王国遭受到了威胁，玩家将利用自己的部队、魔法师和战士来抵御大批兽人、巨魔、邪恶精灵以及其他令人生厌的恶魔。战斗场景包括在森林，山野和荒地等，加入 游戏 升级的防御塔强化自己的部队。

游戏 拥有多个主题场景，平原、森林、雪地、冰原、燃烧之地等，根据战争的步伐，你会逐一进入这些不同的战场。 游戏 同时提供了4种基础单位的防御塔，分别是兵营、魔法师弓箭和炮台。

每种防御塔有三种基础形态和两种进阶形态，并且在进阶形态中，还可以转职为带有不同附加攻击属性的防御塔。

固定线路式塔防 游戏 ，历来是众多果粉们心中的塔防神作，其突破性的玩法，优质的画面以及给力的英雄系统，让原本单调的塔防 游戏 变得乐趣无穷 。

《钢铁战队》是Ironhide Game Studio在《王国保卫战》之后又一经典之作。

故事背景为人类外星基地受到了异星敌人的攻击。英勇善战的钢铁战队应征参战。玩家控制各种各样的英雄与士兵与异星敌人展开激战，保卫基地，占领敌营并争取最终胜利!

即时、动态以及深度策略的 游戏 模式将带玩家穿越到不可思议的未知星球。勇猛的士兵、威猛的机甲人和强大的外星人通通由玩家来统率。

同样经典的塔防 游戏 ，但是免费！

萌系风格塔防 游戏 ，容易上手、老少皆宜，内置新手引导。

游戏 含有丰富的关卡和主题包，拥有各自风格特色的多种防御塔，有趣的音效设定和搞怪的怪物造型及名字大大地增加了 游戏 的趣味性。玩家还可以收集道具和怪物，完成更多的成就。

由Bethesda与Behaviour Interactive合作开发，并由Bethesda发行的经营类策略 游戏 ，是《辐射》系列的一部分

玩家可以在 游戏 中建立一座属于自己的避难所，使用避难所中的各种设施来获取资源或是遣避难所里的居民去外界获取素材。

本作的要素则是通过抽卡来获取武器通过提升避难所居民的幸福度，还可以让他们造孩子

《枪手：丧尸幸存者》是一款像素风格的丧尸题材射击 游戏 ，幸存者在充满丧尸的世界厮杀，你的目标就是生存下来。

游戏 的画面是像素风，界面比较清晰明了， 游戏 中还有时间的设定，在关卡中场景会随着时间改变，白天比较亮，到了傍晚就是黄昏，晚上就是一片黑了，要打开手电筒才能看见，感觉比较真实。

游戏 中有三种模式供玩家体验，分别为剧情任务、生存模式和防御模式。剧情任务共有三十多关，在剧情关卡中，分别有不同的目标，比如消灭敌人、收集补给箱或者抵达目的地，完成目标才能进入下一关。

一款可玩性比较高的像素风射击 游戏 ， 游戏 内容很丰富，操作手感也不错， 游戏 中大部分人物都可以通过完成任务免费解锁，还是比较良心的，值得尝试。

《阿瑞斯病毒》是一款上帝视角的末世生存射击类 游戏 。 玩家将扮演一个寻找病原体的S.O.T小队成员Neil，收集资源，建设庇护所，制作武器，烹饪食物，武装自己。

在操作上采用了类似第三人称射击 游戏 的双摇杆设计，左摇杆是常规的控制任务移动，而右边的摇杆则是根据你装备的武器进行瞄准及蓄力攻击。在 游戏 前期，玩家仅仅只有棍棒等近战武器，此时攻击范围小，在挥动武器时能够通过长按进行蓄力以造成更大的伤害。到了 游戏 后期，当玩家换上各种远程武器后，就能够对敌人进行精确地瞄准。

在以往的末世题材作品中，往往都以高压的生存空间作为难点，在玩法上往往只能够局限在回合制的数值玩法上。而《阿瑞斯病毒》则以类似第三人称射击的操作模式让 游戏 具备了极高的可操作性。

相对的 游戏 也牺牲了大量的“难度”，只要按照 游戏 的节奏一步步地刷齐各种装备物资，并且掌握好每个敌人的攻击特点，剩下的就是考验玩家在走位上的操作了。总的来说，《阿瑞斯病毒》作为一款末世题材的作品，其 游戏 剧本相当有趣，并且在操作表现上颇有亮点，就算是刷物资装备玩法也在考验玩家对资源的管理能力。

《中国式家长》是一款轻松休闲的模拟养成 游戏 ，模拟从出生到高考这段过程，探讨中国孩子与家长之间的关系。

在 游戏 中，你需要通过安排孩子的学习时间来习得各种技能，以达到家长所期待的目标。

不过，玩家始终都要在自我心理压力和父母满意度之间维持平衡——只要完成了家长的期望，就会有奖励，父母满意度也会随之提高；但当家长的期望越来越高时，玩家需要完成的任务也越来越多，压力也会随之增大。

在 游戏 中，玩家会体验到0-18岁完整的经历。这其中有上学、考试、毕业，甚至相亲、就业等等。最终 游戏 会根据玩家发展的特长给出不同的职业结局。据官方数据，总共有80多种结局。

《中国式家长》由于较为新奇与讨喜的题材，能让我回想起儿时的种种经历， 游戏 过程中确实也感触颇多，题材和细节上能看出用心良苦，值得一试。

一款采用真实模型制作 游戏 场景的解谜 游戏 ，在 游戏 建模广为传播的今天，竟还有人愿意花费3年时间，利用折纸、微型灯等现实元素构建城市纸模，使得这款最真实的解谜 游戏 成为名副其实的艺术品。

因为爷爷被神秘人掳走，孙女Lumi开始了寻找爷爷之旅。在旅途中你需要不断解决谜题，有的谜题还需要你打破常规思维定式。可以说场景的手工制作、童话般的谜题以及剧情的首尾呼应都是 游戏 的亮点。

《这是我的战争（The War of Mine简称：TWoM）》是波兰 游戏 开发商11 Bit Studios制作的2D横版战争 游戏 ， 游戏 从平民视角描述了战时人们的生存状态，半沙盒的模式给予玩家更多有关道德底线有关人性的探讨。

因为战乱，城市中的人们与外界隔绝了。面对有限的资源，玩家需要控制三个平民合作（后面变成四个），竭尽全力让他们存活下去。在自救的过程中，没有任何规则，你可以对陌生人做任何不人道的事，唯一能阻挡你的只有自己内心的道德准则。 游戏 以阴暗的画风与阴郁、充满危险感的背景音乐结合，让我们深深体会到战争为人们带来的国破家亡，流离失所的惨状。

虽然售价较高，但绝对值回票价，在 游戏 的同时对自己做出反思，这可能就是一款好 游戏 的真谛吧

制作灵感来源于一战期间的信件，讲述了四个素未谋面的人在战场上相遇，他们将帮助其中的年轻德国士兵寻找爱人的故事，而生存、牺牲、友情等将贯穿整个剧情。 游戏 共有四个人物，他们分别是 Emile、Freddie、Anna 和 Karl，另外还有小狗 Walt。在 游戏 里面分成了四个章节，每个章节以控制一个人物为主线，推动剧情的发展。

游戏 将冒险、动作、解谜的元素融合起来，以4名角色各自的故事为我们展示了战争中友情、爱情和亲情的交互作用。漫画风格的画面，逗比的NPC增强了 游戏 的趣味性，也消除了玩家对于战争题材 游戏 的紧张感。结尾处喜剧与悲剧结合的设定也将这场战争上升为人性的伟大，也可成为现实战争中一种人性的缩影。

25.信任的进化-合作无私的基因

这是一个由新加坡独立 游戏 开发者 Nicky Case 制作的以 游戏 为形式的合作博弈论的互动讲解手册，共 10 关。

通过一个欺诈和合作的博弈小 游戏 ，得出每个角色的受益情况，给我们全面分析了这些不同性格的人。在当今 社会 的生存状况下，做人既不能太友善，也不能太奸诈，“复读机”性格更能适应人类 社会 。

最终，用充分的数据证明了三个观点：

一款由JoyBits研发的益智类解谜手游，在现实生活中，我们常常会找不到存在感，但是 游戏 中你将可以扮演上帝的角色，玩家要做的是利用风、火、土、水四种基本元素相互结合，产生新的元素，并且最终创造出一整个世界。

极其丰富的元素与场景切换让这款 游戏 有点肝，但又因为自由度高也没有剧情要求，所以也不易沉迷。有些另类的合成路径还让人们感叹设计者们的奇葩脑洞……

改作另有关联作品《涂鸦恶魔》（Doodle Devil）、《涂鸦王国》（Doodle Kingdom》、《涂鸦生物》（Doodle Creature）和《涂鸦农场》（Doodle Farm）

这款 游戏 在ARPG类型的基础上增加了 探索 解谜的元素。讲述了主角的父亲离开家独自一人与宿敌“海之号角”决斗，而主角沿着父亲的足迹一路冒险，最终控制“海之号角”的故事。 游戏 系统符合塞达尔风格，配音配乐也很出色。此外，击败最终boss之后可以继续 探索 未知海域，是一款自由度很高的 游戏 。

一款画风清新简易的益智 游戏 。 游戏 玩法简单，玩家需要用手指在屏幕上画一条线，线会按照路径不断重复以戳破不同颜色的球。线撞上左右界面会反弹，撞上上下界面或黑球则消失，撞上虫洞则传送，戳破除黑球外所有颜色的球即成功。每关 游戏 的成功路径不止一种，需要我们不断发挥想象力。

以上27款高评分优质单机手游我相信总能找到一款你喜欢的，消磨时间绝对不在话下，假期宅家绝不无聊。

2023伊始，先是开年毫末智行举办HAOMOAIDAY，放出自动驾驶行业最大智算中心，再有小鹏、理想新春全员信剑指城市导航辅助驾驶，随后是对话式AI大模型ChatGPT火遍全网，自动驾驶AI技术再次成为顶流。

无论是自动驾驶的“进城”，还是ChatGPT的“进化”，其背后都是对数据、算力需求指数级增长的态势以及对大模型的训练。当需求上来了，智算中心作为自动驾驶的“新基建”也就被业界越来越多的提及。

智算中心即智能计算中心，是基于人工智能理论，采用领先的AI计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，换句话说，智算中心其实是一个算力的供应和生产平台。那为什么有了它“自动辅助驾驶”就可以变为“自动驾驶”了？

“降服”自动驾驶边际成本 自动驾驶智算中心“专云专用”

有人说，智算中心是自动驾驶发展的助推器，因为自动驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一，其视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型需要同时完成高并发的并行计算，对算力有着极高的需求，而智算为提高算法模型的成熟度提供了巨大的算力。

在自动驾驶领域，说起智算中心，还得先提特斯拉。2017年，Transformer网络出现后，奠定了当前大模型领域主流的算法架构基础，随后，2020年，特斯拉将Transformer大模型引入自动驾驶领域中，是AI大模型应用于自动驾驶的开端。在这之后，特斯拉开始着手打造属于自己的AI计算中心——Dojo，总计使用了1.4万个英伟达的GPU来训练AI模型。为了进一步提升效率，特斯拉在2021年发布了自研的AI加速芯片D1，并计划将25个D1封装在一起组成一个训练模块（Training tile），然后再将训练模块组成一个机柜（Dojo ExaPOD）。最近一期的特斯拉AI DAY上，马斯克称将于2023年一季度部署完成特斯拉超级计算机群组ExaPOD。

国内方面，2022年8月，小鹏汽车和阿里云合建了当时国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，专门用于自动驾驶模型训练，算力规模达600PFLOPS，相当于每秒可以完成60亿亿次浮点运算。不过这个记录仅仅维持了4个多月。

今年1月，毫末智行联合火山引擎，共同推出自动驾驶行业最大的智算中心MANA OASIS（雪湖·绿洲），每秒浮点运算达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通信带宽每秒800G。吉利也在1月28日上线了吉利星睿智算中心，目前已接入智能驾驶和车联网实验数据近百PB，在线车辆的并发计算支持达百万辆。

从现有情形来看，成本和需求两重因素，是智算中心的诱人之处。

成本层面，算力作为自动驾驶的基本要素，需要更高性能的智算中心来完成训练、标注等工作。以毫末的MANA OASIS为例，通过部署Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力，以及大模型训练框架，软硬一体，毫末把算力优化到极致。在训练效率方面，基于Sparse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数大模型训练，且百万个clips（毫末视频最小标注单位）训练成本只需百卡周级别，训练成本降低100倍。

搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶技术健康发展的基础，也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节，更是自动驾驶商业化闭环的关键所在。

小鹏汽车董事长何小鹏曾表态，“如果现在不以这样的方式（智算中心）提前储备算力，那么今后5年内，企业算力成本会从亿级，加到数十亿级。”

如果持续使用公有云服务，边际成本不断上涨只是一方面，更重要的是，智算中心可以让自动驾驶企业实现“专云专用”。自动驾驶的开发包括从数据采集到数据筛选、打标、模型训练、回放性验证、仿真测试等等环节。而云计算的本质是租赁计算设备，云服务商的设备都是统一采购，为了获得更多客户，这些设备都具备很大的通用性，设备内部使用的CPU、GPU/AI加速器、内存的型号与规格都相对固定，很难与车企和自动驾驶公司的算法形成最佳匹配。并且，云服务厂商对自动驾驶算法的了解程度不高，不可避免的会在调度算力时出现损耗和效率不高的问题。所以，从需求的角度来看，智算中心似乎可以成为自动驾驶和车企的托底神器。

同样以毫末为例，有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升级，车端感知架构实现跨代升级，毫末的技术栈布局继续保持完整领先的态势，尤其在感知、认知等层面领跑行业，引领大模型、大算力、大数据发展方向，冲刺进入自动驾驶3.0时代。

拿数据采集、筛选和标注来说，自动驾驶系统在前期开发阶段，需要采集大量的道路环境数据，以此让车辆像人类驾驶员一样快速准确地识别车道、行人、障碍物等驾驶环境中的关键信息。唯一的办法是，通过在海量数据基础上不断的重复训练与验证，车辆对道路环境的认知水平逐渐趋近于真实情景，判断的准确性在这一过程中不断提升。

不仅如此，车企收集到的数据还需要进行模型训练，算法通过在数据上进行运算产生模型，而智算中心将是驱动大模型和海量数据训练的加速器。基于Sparse MoE，毫末根据计算特点，进行稀疏激活，提高计算效率，实现单机8卡就能训练百亿参数大模型的效果，实现跨机共享exper的方法，完成千亿参数规模大模型的训练，训练成本降低到百卡周级别；毫末设计并实现了业界领先的多任务并行训练系统，能同时处理、点云、结构化文本等多种模态的信息，既保证了模型的稀疏性、又提升了计算效率；MANA OASIS训练效率提升了100倍。

毫末智行CEO顾维灏也在详细阐释了建设智算中心的底层逻辑：“自动驾驶对智算中心的第一要求肯定是算力。智算中心的超大算力代表了有多少的AI工程师在这个练武场中能够做出什么大模型，能训练多少大模型。”

智能辅助驾驶“进城” MANA OASIS帮助毫末解决了哪些难题？

现在很多车企和自动驾驶技术企业已经开始把打造智算中心当成下一阶段竞争重点。今年1月的HAOMO AI DAY上，毫末智行董事长张凯给出了2023年自动驾驶行业趋势的十大新预测，超算中心赫然位列其中，“超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置。”

事实上，当下，随着新能源汽车品牌普遍已经把高速公路场景下的辅助驾驶列为标配，赛场已经悄然从高速路转向城市。与高速导航辅助驾驶相比，城市行车涉及了红绿灯、十字路口、行人电动车、遮挡、固定障碍物、频繁刹停起步等一系列难题，复杂度又提升了好几个数量级。

如果仅用实测车辆去挑战这些城市场景无法穷尽的Corner Case，成本、安全性、时间都将成为企业发展的壁垒。由此，虚拟仿真就成为了解决部分成本及场景多样性的关键，其中，大规模的长尾场景需要数据中心提供充足的算力支持。同时，仿真场景对现实的回归过程，同样需要巨大的算力提供支持。

在MANA OASIS的加持下，毫末的数据智能体系MANA五大模型全新亮相升级。而在五大模型助力下，MANA最新的车端感知架构，从过去分散的多个下游任务集成到了一起，形成一个更加端到端的架构，包括通用障碍物识别、局部路网、行为预测等任务，毫末车端感知架构实现了跨代升级。这也意味着毫末的感知能力更强，产品力更强，向全无人驾驶加速迈进。

首先是视觉自监督大模型，让毫末在中国首个实现4D Clip的自动标注。毫末利用海量videoclip，通过视频自监督方式，预训练出一个大模型，用少量人工标注好的clip数据进行Finetune（微调），训练检测跟踪模型，使得模型具备自动标注的能力；然后，将已经标注好的千万级单帧数据所对应的原始视频提取出来组织成clip，其中10%是标注帧，90%是未标注帧，再将这些clip输入到模型，完成对90%未标注帧的自动标注，进而实现所有单帧标注向clip标注的100%的自动转化，同时降低98%的clip标注成本。毫末视频自监督大模型的泛化性效果极佳，即使是在一些非常困难的场景，例如严重遮挡的骑行者，远处的小目标，恶劣的天气和光照，都能准确地完成自动标注。

其次是3D重建大模型，助力毫末做数据生成，用更低成本解决数据分布问题，提升感知效果。面对“完全从真实数据中积累corner case困难且昂贵”的行业难题，毫末将NeRF技术应用在自动驾驶场景重建和数据生成中，它通过改变视角、光照、纹理材质的方法，生成高真实感数据，实现以低成本获取normal case，生成各种高成本corner case。3D重建大模型生成的数据，不仅比传统的人工显式建模再渲染纹理的方法效果更好、成本更低。增加NeRF生成的数据后，还可将感知的错误率降低30%以上，且数据生成可实现全程自动化，无需任何人工参与。

多模态互监督大模型则可以完成通用障碍物的识别。毫末在成功实现车道线和常见障碍物的精准检测后，针对城市多种异形障碍物的稳定检测问题，毫末正在思考和探索更加通用的解决方案。目前，毫末的多模态互监督大模型，引入了激光雷达作为视觉监督信号，直接使用视频数据来推理场景的通用结构表达。该通用结构的检测，可以很好地补充已有的语义障碍物检测，有效提升自动驾驶系统在城市复杂工况下的通过率。

动态环境大模型，可以精准预测道路的拓扑关系，让车辆始终行驶在正确的车道中。在重感知技术路线下，毫末为了将对高精地图的依赖度降到最低，面临着“道路拓扑结构实时推断”的挑战。为此，毫末在BEV的feature map（特征图）基础上，以标精地图作为引导信息，使用自回归编解码网络，将BEV特征，解码为结构化的拓扑点序列，实现车道拓扑预测。让毫末的感知能力，能像人类一样在标准地图的导航提示下，就可以实现对道路拓扑结构的实时推断。

毫末认为，解决了路口问题实际就解决了大部分城市NOH问题。目前在保定、北京，毫末对于85%的路口的拓扑推断准确率高达95%。即便是非常复杂、非常不规则的路口，毫末也能准确预测，比老司机还老司机。

人驾自监督认知大模型在今年2月已经被正式升级为DriveGPT，这也是全球首个自动驾驶认知大模型。它能让毫末的驾驶策略更加拟人化，安全及顺畅。目前，毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模可对标GPT-2的水平。接下来，DriveGPT将持续引入大规模真实接管数据，通过人驾数据反馈的强化学习，来不断提升测评效果，同时也将DriveGPT作为云端测评模型，用来评估车端小模型的驾驶效果。

仿真测试能有效缩短技术和产品开发周期，降低研发成本。业内典型的长尾场景问题不够丰富，现实中可遇而不可求的极端场景，利用仿真平台可以便捷生成。由于仿真测试中的模拟环境需要实现多模态融合，以支持传感器模组的复杂性，因而也需要大算力的支持。

除了毫末，特斯拉超算中心拥有近2万张GPU，对自动驾驶训练效率产生立竿见影的效果，最大限度地提升了自动驾驶系统的开发效率；大陆集团的高算力集群，将开发周期从几周缩短至几个小时，使自动驾驶得以在中短期商业计划中落实；机器学习时间的缩短加快了新科技进入市场的速度；“扶摇”支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天缩短至1小时内，大幅提速近170倍……

当前，一个不争的事实就是，在自动驾驶领域具有长期规划的车企，无论是造车新势力还是传统品牌，或者技术供应商，都在搭建自己的超算中心，以掌握稳定的算力资源，缩短开发周期，加快自动驾驶产品的上市。相反，如果没有超算中心，那么自动驾驶训练速度将明显放缓，自动驾驶企业间的差距也将愈发明显。

用智算中心打造数据护城河 数字新基建逐步成为发展“标配”

自动驾驶发展至今，业界发现乘用车智能辅助驾驶是最有可能大规模铺开的商业场景。据高工智能汽车研究院数据显示，2022年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配搭载L2级辅助驾驶的搭载率，已经连续第二个月超过30%。智研咨询数据显示，预计到2025年，全球新车L2自动驾驶的渗透率可达53.99％。

今年，城市导航辅助驾驶也开启了量产的征程。西部证券预测，2023～2025年，国内市场上搭载城市导航辅助驾驶的车型将分别达到70万、169万和348万辆，占比将分别达到17％、40％和70％。

在城市导航辅助驾驶落地加速的背景下，更容易复制、拓展的重感知的方案，受到了更多关注。在重感知技术路线下，面对“道路拓扑结构实时推断”的挑战，毫末的选择是在特征图基础上，以标精地图作为引导信息，使用自回归编解码网络，通过结构化的拓扑点序列解码，实现车道拓扑预测。由此不难看出，业界逐渐达成共识的重感知路线，相比高精地图方案，更依赖算力加持。

人工智能是创新的加速器，智算中心则可以为各类技术创新提供支撑。一方面，智算中心可以为构建安全可信、可复用的技术研发环境提供算力设施支撑，为各领域科技研发提供智能计算服务，加速科技研发的进程；另一方面，智算中心是新一代信息技术的集成应用载体，智算中心的快速建设推广与规模化应用将推动通信服务网络、大数据、人工智能等技术的快速迭代，从而促进技术创新。自动驾驶数据是片段式的，特点是小文件多，达到百亿个，而且训练需要交换的数据多，智算中心可以提供充足的带宽，并且可以让自动驾驶模型拥有更好的并行计算框架，在训练的时候把硬件资源都利用起来。

2020年4月20日，国家发展改革委首次明确新型基础设施的范围，其中就包括以智能计算中心为代表的算力基础设施。2023年1月10日，国家工业信息安全发展研究中心推出《智能计算中心2.0时代展望报告》，指出经过5年多发展，智算中心正由1.0粗放扩张阶段走向2.0精细规划阶段。

根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

“我们测算，智算中心带来的成本优化是惊人的，将达到亿元级别。”这是今年1月，张凯提出的预测。从目前及未来的规划量产规模来看，毫末自建智算中心可节约巨额成本；同时，其带来的效率提升也非常明显。

人工智能发展很快，新的算法层出不穷，需尽快引入新的技术和模型，与此同时，数据是智能化发展最大的驱动力，也占据了大量成本构成。用自建智算中心来打造数据护城河，不仅能够完善产业智能生态，更能让企业在智能化方面占据先发优势，智算中心作为数字新基建，未来势必将引领自动驾驶技术持续迭代升级。

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