大学生该怎样学大数据？
大学生毕业队伍是越发的壮大，大学生就业难也是老生常谈，当下不从事所学专业，另谋前程的大学生也是越来越多。很多大学生深知21世纪人才为主的时代，用技术找工作最靠谱，大数据是当下十分热门的IT技术，所以很多大学生选择学大数据，那么大学生如何学大数据好呢?
大学生如何学大数据好呢?很多大学生首先考虑的是自学大数据，但是很快发现这条路不仅难走，关键是根本无法持续走下去。大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大学生学习能力虽强，但是自学大数据没有办法系统的掌握大数据，因为大数据涉及的知识点真的是错综复杂，大数据理论还好，但是很多大学生在进行大数据实践时总是无处下手，所以很多大学生虽然为自己自学大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图，但是自学大数据有点举步维艰。
当下最受欢迎，同时也是最高效学大数据的办法，就是选择一所靠谱的大数据培训机构，在大数据培训机构大学生的学习才会事半功倍，零基础也不担忧，学习时间和学习成果成正比机率比较大。北大青鸟大数据的培训时间大概五个月左右，不仅享受高质量的师资团队，而且性价比超高，包你圆满就业。
大学学大数据就业干什么的
大数据学校排行榜如下：
北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。
数据科学与大数据技术专业就业前景：
1、互联网电商方向。作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。
大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
2、零售金融方向。零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。
大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
3、电子政务服务方向。随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。
群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。
作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。
答：大数据的就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。现如今，随着时代的变化，大数据专业越来越抢手。大数据专业毕业以后可以做大数据开发工程师。
1、Hadoop大数据开发方向工作市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向工作学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。因为，编程行业已经发展的比较成熟，近些年大数据也越来越被企业和各机关单位看重，对应的，市场对大数据人才的需求量就会不断增加。又因为现在这方面的人才还比较少，所以出来工作的机会也比较多。
3、大数据运维&云计算方向工作市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位：数据运维工程师。大数据主要学习计算机，数学还有统计方面的东西，也是属于编程类型的。所以，大数据培训学习出来对应的，主要工作方向就是大数据开发工程师，大数据计算科学家，还有各种大数据统计人员。但是，根据目前的行业发展程度和已经参加大数据培训毕业的人员的收入高低，找工作难易度来说，大数据开发工程师是一个比较好的方向之一，也是现在培训机构主要的培训方向之一。
如果，你有Java或者是Python的一些编程基础的话，再去学习大数据是最好不过了，学习起来也会比较容易一些，大数据也是未来一些编程人员进一步发展的方向。
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