人工智能编程会代替程序员吗？
这个当然不会取代底层的程序员。
ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。
ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。
培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。
与此同时，一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。
毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 Fixie.AI?的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，事实上，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”
但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。
而且，就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。
以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。
以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。
SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”
说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。
其实，RPA是Robotic process automation 的简称，意思是机器人流程自动化，我个人感觉它属于一种新兴的数字化工具。
可能很多朋友都听说过数字化、智能化此类表述，并不知道RPA到底是什么。目前，很多企业在数字化转型进程中，都会选择RPA助力，各方面的表现还蛮不错的。
RPA以自动化软件作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有系统进行交互并完成预期的任务。通过捕捉并模拟我们日常的键盘、鼠标操作等人机交互行为，RPA机器人可以完成识别、触发、通信、计算、文本生成等任务，自动执行大量高重复性、标准化的业务流程。所以，有些人说RPA机器人就像一个虚拟员工。
来也科技RPA可以帮助企业完成重复度高、规则性强的繁杂工作，减轻工作人员工作压力，让他们有时间和精力去完成更多有意义的工作。而且，来也科技RPA还可以跨系统处理业务，打破系统间数据孤岛、信息壁垒，简化工作流程，提升工作效率。
很多企业愿意选择RPA，其实看中的是它具有灵活配置和非侵入性这两个特点。其中，灵活配置指的是通过这项技术，可以贴近企业自身的业务，且它支持开箱即用，部署的周期更短，更符合企业发展的需求；而非侵入性主要是指这项技术在部署的时候，是不会影响企业现有的系统，它甚至可以协同多个系统，去打破企业存在的数据孤岛这种问题。
RPA通过模拟人工手动操作键鼠，自动处理规则清晰、批量化的高频业务。它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。
RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。不仅简化了操作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。通过RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。
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