软件系统的特点
综上所述,该钻孔设计与轨迹动态监控软件系统具有以下特点。
(一)准确可靠、快速完成的计算结果
1)多个实际钻孔轨迹计算的验证与对比(表8-5)表明,分别用人工与软件进行的轨迹计算结果吻合度达99%。轨迹计算支持SY/T5435—2003《定向井轨道设计与轨迹计算》所提出的最小曲率法与曲率半径法,并经过上百口井的实钻数据验证,保证了计算的正确性。
2)实际钻孔轨迹设计的验证与对比表明,分别用人工与软件进行轨迹设计的结果吻合度达100%(表8-6)。同时,软件可以计算出造斜中每隔几米的顶角、方位角及坐标数据,这是人工方法不可能实现的,从而可有效监控造斜过程。
3)人工计算一个钻孔轨迹至少需要半天时间,且不能规避由于中间测点计算有误导致整个钻孔轨迹坐标错误的风险。利用本软件在1秒钟之内即可完成轨迹计算,且保证了计算的准确性和精度,大幅度提高了钻孔轨迹计算的效率,为实现钻孔轨迹实时计算与监控提供了可靠手段。
表8-5 某矿区轨迹计算结果对比
表8-6 某矿区轨迹设计结果对比
(二)高度的稳定性与灵活的扩展性
1)后台采用Microsoft Access数据库,为用户数据提供安全、可靠、稳定的运行保证。
2)经过 Windows 98/2000/XP系统的兼容性测试。
3)基于C/S的架构设计,方便升级为网络版,便于用户数据共享。
4)模块化的功能设置,便于后续功能的扩充。
(三)功能丰富而生动的实时图形显示
1)提供设计轨迹的垂直投影图、水平投影图、三维立体图。
2)提供缩放、平移、区域选择等图形查看功能,便于用户操作。
3)提供钻孔综合图、钻孔柱状图、钻孔设计书的直接成图及打印功能。
也称基于知识操作系统。是支持计算机特别是新一代计算机的一类新一代操作系统。它负责管理上述计算机的资源，向用户提供友善接口，并有效地控制基于知识处理和并行处理的程序的运行。因此，它是实现上述计算机并付诸应用的关键技术之一。
智能操作系统将通过集成操作系统和人工智能与认知科学而进行研究。其主要研究内容有：操作系统结构；智能化资源调度；智能化人机接口；支持分布并行处理机制；支持知识处理机制；支持多介质处理机制。 为了开展人工智能和认知科学的研究，要求有一种程序设计语言，它允许在存储器中储存并处理一些复杂的、无规则的、经常变化的和无法预测的结构，这种语言即后来被称为的人工智能程序设计语言。人工智能程序设计语言及其相应的编译程序（解释程序）所组成的人工智能程序设计语言系统，将有效地支持智能软件的编写与开发。与传统程序设计支持数据处理采用的固定式算法所具有的明确计算步骤和精确求解知识相比，人工智能程序设计语言的特点是 ：支持符号处理 ， 采用启发式搜索，包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。目前，实用的人工智能程序设计语言包括函数式语言（如Lisp），逻辑式语言（如Prolog）和知识工程语言（Ops5），其中最广泛采用的是Lisp和Prolog及其变形。
Lisp语言适合于符号处理，它处理的唯一对象是符号表达式（又称S-表达式）。所有的程序与数据均由S-表达式构成，采用的主要控制结构是递归。Prolog语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的数据结构是项，所有的程序和数据均由项组成，也采用递归为其主要控制结构。此外，Prolog能自动实现模式匹配和回溯。 指利用人工智能技术或知识工程技术于某个应用领域而开发的应用软件。显然，随着人工智能或知识工程的进展，这类软件也不断增加。目前，已有许多智能应用软件付诸实用，其中有的已成为商品软件，它是人工智能的主要进展之一。
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