纽约一套房子多少钱？
根据Zillow截至2019年1月的最新数据，纽约的房屋中位数为68万美元（折合约460万元人民币）。纽约房屋价值在过去一年上涨了4.9％，而Zillow预计明年房价将上涨5.5％。
Zillow纽约房价指数走势图（2009-2020年预测）
报告显示，按每平方英尺计算，纽约市中心区的房地产价格是美国其他城市的两倍多。 据NeighborhoodX报道，曼哈顿房地产平均每平方英尺1,773美元，换算过来，一平米的价格就相当于19084美元，即约12.9万元人民币了。
美国大城市房产的每平方英尺价格范围对比
来源：NeighborhoodX
虽然曼哈顿拥有每平方英尺最昂贵的房产，但价格范围也很广；在曼哈顿北部，房地产价格大幅下跌。 例如，在曼哈顿的Inwood社区，每平方英尺价格平均为更合理的447美元（折合约3024元人民币，即每平米32550元人民币）。
纽约市内各个行政区的房价中位数
纽约的租金中位数是2800美元（折合约18943元人民币）。以居外网的一套在纽约的3卧2卫房型为例子，价格约?447万。
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房地产数据分析软件需要收多少钱？房地产市场数据分析系统
《房地产市场数据分析系统》以城市为单位，以科学的房地产研究模型为基础，整合梳理了土地招拍挂、房地产基本数据、楼盘项目开发情况、存量房挂牌和交易数据、房价指数、政策法规、城市规划，以及土地、项目、企业详情等城市房地产投资、评估相关的数据信息，同时配合地图定位、高级搜索、楼盘比较、趋势分析、统计分析等强大的系统功能，为开发企业、评估企业以及房地产相关机构进行市场分析、城市进入、项目选择、可行性研究等提供决策依据。
基础数据分析：涵盖各种物业类型的数据分析，了解整个城市房地产基本概况；
交易情况市场分析：可根据月、周、日对城市房地产交易数据进行时间维度分析。能够准确反应城市供求关系变化，便于用户快速判断当前房地产市场形势。
指标钻取分析：根据某项指标所关联的数据信息，找到指标数值背后隐藏的信息，获得变化成因；
地理数据分析：集成地理信息系统的空间数据分析，将房地产信息展现在地图上，一目了然。
房地产市场数据分析系统持续跟踪城市房地产价格变化情况，构筑整个城市的房地产信息数据库（物理数据、权属数据、价格数据、空间数据）和价格体系。为评估相关机构提供数据服务。
同时空间数据分析也为批量评估所需的价格模型带来了新的方法。
趋势面分析是把空间中分布的一个具体的或抽象的曲面分解，进行数据的拟合的方法。
统计分析应用举例：
与历史同期相比，房产交易情况和价格指数；
按年份、月份、季度、周、天的价格走势图；
不同区段之间的价格比较，物业类型的比较；
小区价格变化的原因分析；
契税边际效益分析，降低多少个百分点？
建立城市或某区域的市场价格等高线；
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