怒鸟传的游戏职业
小鸟类型：防御型
职业分五种：骑士、守卫者、武士、圣骑士和复仇者
骑士技能
剑击：造成XX点伤害（伤害大小依据武器伤害值而有变化，此伤害数值就是普通攻击时对敌方造成的伤害数值，下文均相同）；吸引目标攻击Red三个回合。
防守：使一个盟友所受伤害减少55%，持续两回合
守卫者技能
OverPower：造成XX点伤害；降低目标攻击力25%（二回合）。
Aura Of Fortitude：所有怒鸟所受伤害减少25%（三回合）。
Samurai(武士)技能
Dragon Strike：造成三次XX点伤害（同Attack）。
Defensive Formation：使目标怒鸟所受伤害减少55%，其他怒鸟所受伤害减少40%（一回合）。 职业分为Mage（魔法师）、Lighting Bird（闪电鸟）、Rainbird(报雨鸟），只解锁这三个，还有两个待补充……，均为魔法系的职业，群伤技能。
Mage（魔法师）技能
Storm（暴风雪）：对所有敌人造成XX点伤害。
Shock Shield（电磁盾）：对攻击者造成XX点伤害（三回合）。
Lighting Bird（闪电鸟）技能
Energy Drain（闪电链）：有65%的几率立即移除萌猪身上的Buff，对所有萌猪造成XX点伤害。
Lightning Fast（闪电攻击）：使目标怒鸟立即随机攻击一只萌猪。
Rainbird(报雨鸟）技能
Acid Rain（酸雨）：所有萌猪受到XX点伤害，接下来三轮继续受到XX点伤害。
Healing Rain（治疗雨）：移除目标怒鸟的Debuff，所有怒鸟回复31点生命值。 职业分为Cleric（牧师）、Druid（德鲁伊），还有三个未解锁。Ps：让我想起魔兽世界。
Cleric（牧师）技能
Healing Strike：攻击可造成XX点伤害，对所有怒鸟恢复此伤害值X20%的生命值
Healing Shield：当任何一只怒鸟受攻击时，所有怒鸟均恢复此怒鸟所受伤害值X15%的生命值。
Druid（德鲁伊）的技能
Thorny Vine（荆棘术）：攻击可造成XX点伤害，在接下来的三回合，每回合均造成XX点伤害。
Regrowth（愈合术）：恢复目标怒鸟51点生命值、其他怒鸟25点生命值
题干翻译：
联合制造和供给中心做喷水阀门，用于居民喷水系统中。主要卖给几个公司，如雨鸟和尼尔森，它们再卖给零售商。公司最近签订了一个4000个喷水阀门的合同，合同要求合格率大于等于97%。在出售这些产品前，公司对产品质量做了测试，随机挑选的200个产品，其中有190个是合格的。
问：
a)，假设总体合格率是0.97，抽样分布是什么？
答：二项分布，n=200，P=0.97
b)，经理希望知道，如果总体（40000个喷头）的合格率是不小于0.97，那么样本合格品小于等于190的概率是多大？
答：b，小于等于190的概率是0.08077936，
计算过程：R软件代码：pbinom(190,200,0.97)
c)，假设总体合格率是0.97，请估计样本均值在0.97周围浮动±2%的概率。
答：0.9537407,即95.37%。
d)，讨论公司如何利用抽样信息决定是否出售这些产品。
答：可以出售，但更稳妥的办法是扩大样本，重新检验。
因为，可以进行假设检验，这是左侧检验，即合格品数越小越拒绝原假设。原假设是：总体合格率不低于0.97，备择假设是：总体合格率小于0.97。
在显著性水平为0.05的情况下，计算出二项分布的左侧临界值=190，而样本统计量的值是190，正好落在临界值上，难以下判断。
图示：
解析：若总体合格率不低于0.97，那么小于等于190的区域是拒绝域，其面积是0.05，这是一个小概率事件。而本例中，样本合格品数恰等于190，严格地说，落入的拒绝域，应该拒绝原假设，即不能接受总体合格率是0.97这一假设。
但碰巧落在了临界点上，也不好下结论就是低于0.97。所以，应该重新假设。
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