现代社会，智能家居的选择有哪些利弊？

智能家居，顾名思义，其概念是围绕着房子的方方面面的，比如智能厨房、家庭医疗保健、安全、照明、门禁以及HVAC控制等等。比如，智能电视连接到互联网，可通过应用程序访问内容，完成视频或音乐的点播，某些智能电视甚至还包括了语音识别或手势识别;智能照明系统除了能够远程控制和定制外，还可以检测用户何时身处房间内并根据其需要调整照明，有些智能灯还可以根据日光可用性完成自我调整。但其中利弊你清楚吗

利　一 智能家居最受欢迎的好处之一是让房主放心，让他们远程监控房屋、预防危险。对用户来说，特别是老年人，也有很大的好处，比如在可以监视的情况下，老人可以舒适的在家里生活而不用去养老院。如果不出意外的话，智能家居未来可以满足用户的个性化需求。

　二 智能家居的出现还会提高效率。这个效率与生活节奏无关，而是指的资源最大利用率。举例来说，智能家居系统在炎热的夏天也不会让空调开一整天，反而会使在了解户主的行为后，确保在必要的情况下开启;另外，智能灌溉系统也只会在需要的时候对室外草坪进行浇灌，并且精确到必须的用水量。也就是说，通过家庭自动化，能源、水资源以及电力能资源的使用率会更高，有助于用户在节省能源的同时，节省开支。

弊　一 近年来，智能家居也一直尝试能成为主流，但还没有成功，其中的原因还在于其技术性质。我们必须承认的是，智能家居存在一个缺点就是使用的复杂性，这也是智能家居制造商和科技巨头们试图解决的一个问题，希望能改善用户的体验。具体来说，要使智能家居真正有效，设备之间必须是相通的，无论制造商是否相同，它们必须使用相同的协议，或者至少有互补协议。但由于这是一个新兴的市场，暂时还没有一个特定的标准，不过科技巨头与制造商们正在进行协议合作，以确保互操作性和无缝的用户体验。

　二　另一个主要问题便是智能家居的安全性。2016年全球IT服务提供商NTT Data的一份报告显示，80%的美国消费者对智能家居数据的安全性感到担忧。如果黑客能够破解智能设备，那么他们就很可能完成解锁，进入家中或者更改设置，让户主无法入内。此外，一旦黑客访问了相关的网络，将会导致更严重的攻击或数据泄露。另外还有73%的消费者担心智能家居共享数据的隐私安全。虽然制造商们会收集消费者数据以便提供更好的产品和服务，但信任和透明度对制造商与使用其智能设备的用户来说至关重要。

　 总的来说，不管是机器学习还是人工智能，在智能家居系统中已经变得越来越流行，越来越普及，它们使得家庭自动化更能适应环境。比如，语音控制系统(亚马逊Echo或谷歌Google Home)，就可以根据户主的偏好和模式来学习并个性化智能家居。有专家估计，到2020年全球会有47.7亿台智能家居设备投入使用，可以说该领域的前景，不容小觑。

AI在农业上该如何发展？人工智能农业会怎样？

每每清晨，就饮水解渴;每每暖春，就翘盼雨水;每每出行，就观河看海。这是人与水息息相关的生命需求。

　水是地球生命的起源之处，更是孕育人类文明的母亲?地中海滋养了古希腊文化，黄河孕育出华夏文化。可以说，关注水就是关注生命，爱护大自然是对人类自身的终极关怀。2014年3月22日是第22个世界水日，特刊此文，与您共品水之智慧。

　理性关注?自然中的水

　禾苗离不开水，人类和万物都离不开水，这是无人不晓的朴素真理。因为有水，世界才生机勃勃;因为有水，生命才丰富多彩;追逐着水的脚步，人类才从蒙昧走向了文明。

　水是所有生物生存所依赖的重要资源，也是生物体最重要的组成部分。人类很早就对水产生了认识，并从哲学的角度进行阐释。希尔贝克的《西方哲学史》中所讲的第一个哲学家泰勒斯即声称?万物是水哲学就从水开始。泰勒斯认为，水是万物的本原或根基，万物生于水而归于水，水是不变的本体。而赫拉克利特则认为世界万物是由火产生，勾画了?火?水?土?的下降运动，和?土?水?火?的上升运动。水居其中，是火运动与变化的核心要素。他相信一切皆流，万物皆变，并以水为喻：?我们不能两次踏进同一条河，?因为河水长流，再入水时，已非前水。而恩培多克勒的《论自然》则将水视为生化万物的四根之一，?从这些元素(火水土气)中生出过去、现在、未来的一切事物?。

　中国古代的人们同样对世界的本原有着好奇和探究，他们认为水、火、木、金、土是构成万物的元素。《尚书?洪范》说：?五行：一曰水，二曰火，三曰木，四曰金，五曰土。?战国时代则对水的本源地位和滋养作用有了更明晰的表达，产生了?五行相生相胜?的理论，?水生木?水胜火?，说明水对树木等生物有滋生促进作用，对火等则有克制作用。古人将自己生活之处的自然条件称作?水土?，《左传?僖公十五年》说：?古者大事必乘其产，生其水土，而知其人心，安其教训，而服习其道。?人们非常清楚地知道水的重要性，将之作为生活下去的最基本的因素。《孟子?尽心上》说：?民非水火不生活。?强调了水与火的地位。水的作用在《周易》中得到了充分的阐释，这部中国的?宇宙论?将水描述为天地生命变化的根由?《说卦》：?故水火相逮，雷风不相悖，山泽通气，然而能变化，既成万物也。?《黄帝内经》也持同一观点：?天一生水，地六成之。?

　由此可见，人和万物的生命源泉是水，人类对世界的认识与发展也是由水引发深入的。人和万物凭借水而生存，人类围绕着?水?进行哲学思考，领悟到生生不息的生命规律。

　美学领悟?诗意中的水

　水澄明而藏不得一点儿杂质，一点一滴总是真;水柔弱却能汇聚江河，美得无与伦比;水向下却有滋润力量，始终为善。这是水的生命精魂，也是水的文化意义。

　先哲们从水中悟出了人生哲理和诗意生活。老子认为：?上善若水。水善利万物而不争。?最大的善应当像水一样，滋养万物、照拂万物、承托万物，却并不与他物相争。孔子说：?知者乐水，仁者乐山。?以对山水审美设譬，赋予水以人格。孟子谈?仲尼亟称于水?时道出个中缘由，?源泉混混，不舍昼夜，盈科而后进，放乎四海。?水的本性是流动不息的，涓涓细流可以汇聚成江河湖海。

　在文学作品中，状写水的就更精彩丰富。比如，庄子观鱼游水之乐，杜甫《春夜喜雨》?润物细无声?的可贵与可爱，李白?黄河之水天上来，奔流到海不复回?的澎湃汹涌，苏轼?大江东去，浪淘尽，千古风流人物?的历史回旋，王维?明月松间照，清泉石上流?的清幽禅思，谢灵运的?云日相辉映，空水共澄鲜?将水之清润、空明，与人格融为一体。又比如，卢梭《瓦尔登湖》，海明威《老人与海》，高尔基《海燕》，普希金《致大海》中对水不同的艺术表达，异彩纷呈。水被人格化、诗意化。水总向低处流，水是懂得礼义的。而水奔赴万丈沟壑又没有一点迟疑，水是勇敢的。水冲过障碍不断前进，水又是坚强的。而同时，水的流动所展现的生命旋律，又将人的主体还原到了生生不息的宇宙生命流程之中。

　现实思考?生活中的水

　中华大地上的水，要供13多亿人用。地球上的水，要供70多亿人用。以人为本，人以水为本。人越来越理解水的宝贵，然而水资源却越来越缺乏;人越来越重视水的质量，然而，水的污染现象却越来越严重。

　联合国环境规划署在其发布的《全球环境展望》中指出，?目前全球一半的河流水量大幅减少或被严重污染，世界上80个国家或占全球40%的人口严重缺水。如果这一趋势得不到遏制，今后30年内，全球55%以上的人口将面临水荒?。科林?查特斯、萨姆尤卡?瓦玛所著《水危机》中写道，在城市化、工业化、饮食结构改变、生物燃料的'生产和气候变化等因素的共同影响下，水危机形势愈发恶化。

　缺水、水污染是全世界面临的首要问题，必须平衡社会经济发展与淡水供应二者之间的关系，进行水资源的储存、输送和管理的大规模工程建设。在这个问题上，已经有不少国家开始了有益的探索。例如，以色列位于沙漠之中，淡水资源缺乏的问题极为突出，因此，该国除兴修水利外，还大力发展节水技术。美国将水资源同航运、发电、灌溉、饮水、旅游、养鱼、土地利用、水土保持、提高水质等统一进行综合规划，合理利用水资源。回想历史，我国古人也曾对水的利用作出过卓越的贡献。大禹治水，成功进行?水之道也?，疏通河道，把水引到大海。大禹的智慧在今人身上绵延，我国修筑长江三峡水库，正常蓄水位达到175米高程，总库容393亿立方米，发挥防洪、发电、通航三大效益。最近，青海省号召?护一盆清水，润半个中国?，每年增加2300多平方公里草地，消失的2000多个湖泊回来了。

　水生态在生态文明中有其独特性和重要性，人类应尊重和爱护水。随着环境问题的国际化、全球化，作为一切生命保障系统的水及水环境，理应得到世界上任何一个国家，任何一个民族的高度重视。水以江河湖海的形态在大地的脉管里流动，也以血的形态流动在人类的脉管里。要诗意地生存下去，实现人类的理想栖居，必须关注水，关注水环境，真正理解水对我们生存和生存环境的历史意义、现实意义、未来意义。

筒单地回答吧:我小时侯那年七八岁，我家自留地，和我四姨叔邻畔种地，同时都种的谷孑，人家的谷苗比我家的谷苗明显区别，人家谷苗黑绿翠，我家的谷苗黄没有长势，我回家问父亲，父亲说:人家耕地比我们深，种孑一样。密度合理，精耕细作，我们工夫不如人家，人工智能机器人不适应，循序渐近的过程，有些农作物需要大量的人工才能丰收，农村改革应地区制宜。

人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。

1.气象预报

未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。

2.农产品市场需求分析

基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。

3.农业灾害预测、减灾抗灾

分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案，减少损失。

4.农作物生长检测

检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。

5.农业育种

用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、

6.农业辅助

智能播种，施肥，喷药，收获等

随着我们进入机器学习的新技术时代，人工智能和农业正变得密不可分。它带来了令人兴奋的无限可能性：从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程。

联合国估计，到2050年，全球人口将增加到97亿人以上，那时很多饥饿的人口需要养活。相比于人口的大量增长，耕地面积只会增加4%。因此，解决办法不是扩大农田来种植庄稼和饲养牲畜，而是更有效地利用现有的土地。

目前，全球20%的人口受雇于农业综合企业，这是一个价值3万亿美元的产业。但是我们如何进行这个变换呢？答案可以在人工智能和农业的交汇处找到。

1.人工智能选种

如果我们想要有最好的作物，那么这一切都取决于我们种植的种子的基因。Monsanto公司现在正在使用人工智能扫描具有最理想特性的种子的DNA序列。

农民将不再需要投入时间和精力来进行种子的交叉变异实验，因为现在有计算机程序可以为他们进行这种分析。

种子本身有发芽率，或“种子休眠”，这意味着它们只有在特定条件下才会发芽和开始生长。研究人员可以利用人工智能找出种子发芽的最佳条件，如温度和湿度水平，使作物能够比预期的更早开始生长。这减少了等待时间，并可以使作物全年种植。

机器学习支持的图像分析的新应用，加上移动成像的自动化控制，可以测试种子的表型，以确定使用哪种种子最好。

这方面的实例可以在种子发芽技术中找到，该技术已经用于测试番茄和玉米等作物。

2.通过人工智能反馈进行土壤管理

在世界各地种植农作物时，土壤营养也会发挥作用。通过特殊的算法，深度学习被带到这里的最前沿，这些算法可以帮助监测种植前和生长过程中土壤的 健康 状况

土壤退化和侵蚀也是影响农作物生长的重要因素，但这两个问题都可以用人工智能解决，就像PEAT公司在德国做过的实验那样。他们开发了一种能分析土壤缺陷的Plantix。加上无人机的视觉感知能力，它们可以探测到作物的生长区域，这些作物可能生长在有缺陷的土壤中，或会遭受区域里疾病和害虫的侵袭。

它通过对叶子成像，然后通过一个软件运行，这个软件可以区分正常和不 健康 的生长模式。更重要的是，软件会向农民提出解决问题的方法。

CropDiagnosis是另一个类似的应用程序，它可以用无人机扫描整个领域，并且评估土壤中灌溉和氮含量水平。

在美国，Trace Genomics也在追随他们的脚步，采用基于人工智能的技术来研究土壤弱点和作物缺陷。

3.人工智能管理灌溉和用水

植物要想正常生长，就需要持续不断的水供应。在世界上雨水和淡水稀少或不可靠的地区，种植作物尤其困难。就像你的花园洒水器可以设置定时器一样，现代的人工智能灌溉方法比这更进一步。

他们可以通过农业环境中的机器学习技术实时跟踪土壤中的水分含量，从而准确地知道何时向作物提供水，以及如何合理节约水的消耗。这意味着农民有更多时间来做其他的重要工作，而不必费心亲自灌溉作物。

据估计，地球上约70%的淡水供应用于农业生产，因此更有效地管理淡水供应将对如何利用这一宝贵资源产生连锁反应。

4.基于图像的养分和肥料使用解决方案

土壤本身并不总是为作物提供最好的营养，农民必须定期轮作。在过去，肥料是植物的主要肥料，但农业现代化带来了大量新的和创新的施肥方案。

农民花大量时间在地里以氮肥的形式为作物提供必要的营养，然而人工智能现在已经成为这个领域的主要参与者。

现代人工智能解决方案不仅可以检测出需要多少肥料才能减少浪费，而且还有可用的硬件来辅助运输过程。其中一个解决方案就是Rowbot。

这是一台基于图像的机器，它在作物生长期间收集植物数据，只向最需要化肥的作物提供肥料，从而提高原本收成较低的作物的产量。

由Bosch开发的Plantect是另一个智能的人工智能套件，它可以帮助农场从确定正确的阳光和湿度水平到无缝监控一切，并与物联网协同工作。

5.人工智能可以预测天气状况

从潮湿的英格兰到太阳炙烤下的加利福尼亚，再到干旱肆虐的索马里，天气状况极大地影响了农作物的生长。

一季不下雨意味着成千上万的人在几个月内都会挨饿。然而，人工智能现在可以与机器学习相关的特殊算法结合使用——再加上卫星信息——以确保无论天气如何，农作物都不会歉收。

美国一家名为aWhere的公司正在利用这种人工智能技术来预测天气模式，使农民能够提前采取正确的措施。

它能测量一切：从太阳辐射到降水、温度推测和风速，以提供有关潜在作物生长和产量的准确数据。

例如，如果你知道两天后会有大量降雨，就不需要用昂贵的灌溉用水。或者，如果你知道接下来的几天会带来高温，那么你可以确保作物在早晨早些时候浇水，为温度上升做好准备，减少土壤蒸发。

这两者都可以被编程到AI机器解决方案中，当软件和硬件结合在一起时，农业技术可以提前为农户采取行动。

6.创新的机器视觉来识别作物问题

一旦作物生长，就有必要保护它们的生长不受疾病和虫害的侵蚀。在这方面，人工智能也可以提供帮助。

你不仅可以在人工智能控制机器和条件的温室里种植作物，而且户外作物也可以从技术投入中受益。

跨国农业企业John Deere现在收购了Blue River Technology，作为其人工智能武器库的一部分。他们共同开发了一种“看和喷”的方法，利用人工智能机器学习和计算机视觉相结合，找出影响作物生长的杂草，然后将它们清除。

该公司发言人John May表示：“机器学习是Deere未来的一项重要能力，并且它认识到技术对我们客户的重要性。”

“看和喷”方法意味着，他们现在可以针对特定的杂草，提高作物产量，而不是以高昂的成本喷洒整株作物，而且还会伴随着对的 健康 影响。

7.用人工智能技术监测杂草和害虫问题

人工智能传感器也正在开发中，利用图像传感技术来检测植物叶片的病害特征。这与通过人工智能机器进行的彩色成像有关。人工智能机器能够区分 健康 和患病的叶子，然后通过与机器人集成来去除它们。

微软开发人员也在使用同样的技术，他们合作开发了一个害虫预测界面，可以识别破坏农作物的昆虫。在很短的时间内，这将包括诊断和消灭害虫的实际远程机器视觉。

这项技术最多可以减少80%的化学物质的使用，而花在除草剂上的钱会减少90%。

杂草控制对农民来说非常重要，因为目前约有250个品种对现代除草剂具有抗药性，仅大豆和玉米作物上的杂草生长每年就造成400多亿美元的损失。

8.预测正确的收获时间

几个世纪以来，农民们一直在考虑天气状况和作物的总体状况等因素，决定最佳收割时间

由于成像技术反馈给远程学习软件，人工智能现在带来了一个决定作物是否可以采摘的新元素。

该技术可以用白色和UVA型灯分析水果的成熟度，这意味着农民可以选择只采摘最成熟的水果或蔬菜，而把其他未成熟的水果留一段时间。

这可以在温室里小规模地进行，也可以在更大的规模上进行，使用直升机和无人机可以构建一个整体的田间管理地图。

9.机械收割方法

现在让我们看看食物是如何挑选的。越来越多的农场工人不愿意日复一日地做重复性的、季节性的采摘水果和蔬菜的工作，预计在2014年至2024年间，这一比例将降至6%。

我们面临着这样的事实上：由于工人短缺，熟透的水果往往无法采摘，这意味着利润的损失。

根据农业综合企业的性质，一个农场大约40%的利润用于体力劳动和工资。

人工智能可以大幅减少这一数字，因为一旦购买了机器，它们就会随着时间的推移为自己买单。

有两个机器收割的例子来自Harvest CROO Robotics，它创造了采摘成熟草莓的硬件，以及拥有可以收割苹果园的机器的丰富技术。这种类型的人工智能将感知和动作结合在一起，因此自主机器可以看到需要收获什么，然后继续执行收获的动作。

10.农场机器接受人工智能升级

现代农业往往使用各种各样的机器来保持生产效率。

从拖拉机和收割机到四轴脚踏车和运货卡车，机器是农业的重要组成部分，但是机器故障和持续的维护是一个严重但经常被忽视的影响利润的问题。像 汽车 这样的普通道路交通工具，现在正在用一组非同寻常的电子产品进行制造，从轮胎压力到油位，这些电子产品可以提供各种反馈。

未来的农业机械也将采用同样先进的监测系统。与其等着拖拉机在田里抛锚，还不如提前警告农民任何故障。与物联网相结合，这些物品甚至可以在问题出现之前就预先提醒和维修。

11.人工智能无人机的崛起

展望未来，无人机已经在许多方面得到了应用，要使现有的无人机适应农业生产，所需要的只是硬件和软件的集成，这为这些飞行器提供了额外的用途。

到2027年，农业无人机的市场份额预计将接近5亿。无人驾驶拖拉机也将成为现实，在没有真人指导的情况下，通过编程使其以一定的速度行驶，同时以有效的方式执行特定任务。

12.来自数据库的云共享信息可以帮助农民

由于“Alexa”类型的系统为农民的所有问题提供了解决方案，人工智能可以成为农民最好的朋友。

建立农业的知识数据库，并能向其询问从动物疾病到土壤质量的一切问题。这样的基础可以学习正确的解决方案和回答问题，然后可以有效地与业务中的其他人共享。

当农业在很大程度上实现自动化时，数据共享无疑将具有重要性。训练系统需要数据，特别是人工智能算法的数据非常有价值。

近年来，农业数据联盟(Agricultural Data Coalition)已成立，旨在帮助农民掌握信息和数据处理技术，以便从研究人员到农场主、农作物买家和保险公司等所有人都能共同努力，提高产量，从而提高所有人的利润。

得益于人工智能技术，总体产量得以提高，将人工智能应用于农业的最终目标是提高每平方英尺的作物产量。

产量的提高主要是通过模仿人类认知的算法实现的，在分析大数据时，将农业中的机器学习技术带到最前沿，并利用它做出有效的决策。这些数学人工智能公式可以通过决定作物从播种到收获的最佳操作过程来帮助提高作物产量。

人工智能解决方案在农业领域的技术有很多，而且具有几乎无限的潜力。农业传感器可以看到外形，识别语音命令和操作视觉感知能力来收集所需的数据。

信息管理系统控制收集的数据，并允许人工智能软件基于深度学习技术和机器学习通过预测分析做出决策。这些数据可以用于专门为农业综合企业制造的硬件，比如自动无人机和自动驾驶 汽车 。

充分利用收集到的数据，能为农民提供最好的服务。农业领域的人工智能解决方案要想在这一领域起飞，就需要在农业实践中集成人工智能的多方优势。

人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。

1.气象预报

未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。

2.农产品市场需求分析

基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。

3.农业灾害预测、减灾抗灾

分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案，减少损失。

4.农作物生长检测

检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。

5.农业育种

用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、

6.农业辅助

智能播种，施肥，喷药，收获等

农业智能势不可挡！

人工智能应用于农业是大势所趋，是方向，当然全面应用也许比较有个比较漫长的过程。养猪行业是农业大产业中最具标准化最具规模的行业，我认为人工智能应用于农业最先应该从养猪行业获得突破，事实现在京东、 科技 影子、猪场管家等都在这方面已经 探索 并有着应用

人工智能已经实现，比如无人机喷洒农药，自动售米机等。未来人工智能会广泛应用！从生产到销售。

人工智能在农业该如何发展，我来讲几点我的想法。

1.种植户用人工智能可以通过网络、感应器掌握田地土壤信息，配合无人机播种、喷水、喷农药和撒肥料等。

2.养殖户用人工智能可以通过监控、其他设备，监控鱼塘、养猪场等。

3.人工智能在农村还可以陪伴老人和小孩，照顾他们，有意外可以随时报警，在外打工的年轻人可以通过人工智能掌控家里一切。

希望以上的回答可以帮上你。