大数据如何监测管理现代农业

大数据如何监测管理现代农业

随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。如同其他行业的大数据应用，通过技术手段获取、收集、分析数据，能够有效地解决农业生产和市场流通等问题。

在大数据的推动下，农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化，我国农产品监测预警信息处理和分析将向着系统化、集成化、智能化方向发展。本期嘉宾将带您了解大数据时代下，农产品监测预警如何运行以及未来面临的机遇。

大数据走进农业领域

数据库专家、图灵奖得主吉姆·格雷提出，数据密集型计算成为继试验科学、理论科学、计算科学之外的科学研究第四范式。大数据被学术界正式提出始于2008年9月《自然》杂志发表的“Big Data”系列专题文章，介绍了大数据应用所带来的挑战和机遇。

人们围绕研究数据的海量增加展开讨论。2011年，《科学》杂志刊登“Dealing with Data”专题，指出分析数据的能力远落后于获取数据的能力。

2012年3月，美国政府公布了“大数据研发计划”，基于大数据推动科研和创新。在我国，2012年5月香山科学会议第424次会议以“大数据”为主题，认为大数据时代已经来临，大数据已成为各行业共同面临的大问题。同年11月，香山科学会议第445次会议以“数据密集时代的科研信息化”为主题，讨论“大数据”时代的科研信息化问题。

这些事件都标志着“大数据”走入我们的生活。那么，大数据在农业中的应用如何？许世卫表示，“农业大数据是大数据在农业领域的应用和延展，是开展农产品监测预警工作的重要技术支撑。”

在他看来，农业大数据不仅保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，还使得农业内部的信息流得到了延展和深化。

数据作为一种战略资源，可以有效地解决农业生产面临的复杂问题，从数据的获取、收集到分析，能够事半功倍地解决农业生产问题。

许世卫举例道，如通过传感器、作物本体检测手段，获取了土壤中的氮磷钾肥力等大量数据，对数据进行分析整理后可以有效指导农业生产中的施肥量、施肥时间等问题，进行合理规划，得出最合适的投入量，从而提高生产效率。

再如，大数据能够提前预测到未来市场的供给需求，可以有效降低生产投入并采取适当的措施进行智能化生产，对平抑物价起到调节作用。

大数据是监测预警的基础支撑

许世卫指出，农业大数据的数据获取、采集渠道和应用技术手段，无法通过人工调查得到数据，而需要依靠土壤传感器、环境传感器、作物长势生命本体传感器等手段支撑。由于技术更新、成本下降，使得农业有关生产市场流通等数据获取能力大幅提升。

“大数据使得农业进入全面感知时代，用总体替代样本成为可能；农业生产获得更多依靠数据的支撑，从此进入智慧农业时代；大量的数据可以优化生产布局，优化安排生产投入；大数据时代下，市场更有利于产销对接，在消费环节减少浪费以及减少产后损失。”许世卫说。

此外，大数据给农业的管理也带来变化。过去的农业管理主要依靠行政手段指导和安排生产，大数据有利于分析提取特征、总结趋势，通过市场信号的释放引导市场进而引导生产。

许世卫表示，农业大数据是现代化农业的高端管理工具。所谓监测预警就是监测数据，贯穿于农产品从生产到流通到消费到餐桌整个过程的产品流、物资流、资金流、信息流，使产销匹配、生产和运输匹配、生产和消费匹配。

农产品监测预警也是对农产品生产、市场运行、消费需求、进出口贸易及供需平衡等情况进行全产业链的数据采集、信息分析、预测预警与信息发布的全过程。

农产品监测预警还是现代农业稳定发展最重要的基础，大数据是做好监测预警工作的基础支撑。农业发展仍然面临着多重不安全因素，急需用大数据技术去突破困境。

这主要体现在：农业生产风险增加，急需提前获取灾害数据，早发现、早预警；农产品市场波动加剧，“过山车”式的暴涨暴跌时有发生，急需及时、全面、有效的信息，把握市场异常，稳定市场形势；食物安全事件频发，急需全程监管透明化，惩戒违规行为。

可以说，农产品监测预警对大数据的需求是迫切的。

农产品监测效果显著

农产品监测效果显著，大数据功不可没，主要体现在监测对象和内容更加细化、数据获取更加快捷、信息处理分析更加智能、数据服务更加精准等。

随着农业大数据的发展，数据粒度更加细化，农产品信息空间的表达更加充分，信息分析的内容和对象更加细化。

农业系统是一个包含自然、社会、经济和人类活动的复杂巨系统，在其中的生命体实时的“生长”出数据，呈现出生命体数字化的特征。农业物联网、无线网络传输等技术的蓬勃发展，极大地推动了监测数据的海量爆发，数据实现了由“传统静态”到“智能动态”的转变。

在大数据背景下，数据存储与分析能力将成为未来最重要的核心能力。未来人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等技术将被广泛应用，我国农产品监测预警信息处理和分析将向着系统化、集成化、智能化方向发展。

如中国农产品监测预警系统（China Agricultural Monitoring and Early Warning System，CAMES）已经在机理分析过程中实现了仿真化与智能化，做到了覆盖中国农产品市场上的953个主要品种，可以实现全天候即时性农产品信息监测与信息分析，用于不同区域不同产品的多类型分析预警。

在大数据的支撑下，智能预警系统通过自动获取农业对象特征信号，将特征信号自动传递给研判系统。研判系统通过对海量数据自动进行信息处理与分析判别，自动生成和显示结论结果，发现农产品信息流的流量和流向，在纷繁的信息中抽取农产品市场发展运行的规律。最终形成的农产品市场监测数据与深度分析报告，将为政府部门掌握生产、流通、消费、库存和贸易等产业链变化、调控稳定市场提供重要的决策支持。

农作物知识图谱构建所需数据在哪查

农产品溯源具体是什么？有什么作用？

农产品溯源指的是采用先进的农业物联网技术，结合现代信息化手段，对农产品的产地环境、农业投入品、农事生产过程、质量检测、加工储运等质量安全关键环节进行数字化管理，为农产品建立“身份证”制度，实现农产品的全程可追溯。

有以下6大作用：

1.种植生产记录

生产环境可追溯。采集地块播种、施肥、灌溉等农事操作记录。采集生产环境数据、拍摄全生长周期高清。

2.种植监测

自动监测种植环境数据。如空气温湿度，光照度、土壤温湿度、ph等。可远程监控，实时数据传输。

3.种植报表

可生成种植计划表、执行表。精准记录，便于科学分析。

4.地图管理

卫星地图地块标识。例如种植亩数计算、种植收成预估

5.种植计划

可拟定种植目标、种植计划、时间规定。进而有序执行。

6.库存管理

可录入进销存数据。管理库存情况，按需备货，科学库存管理，防止物资缺失。

7.实现一物一码，消费者扫码可实现农产品全过程的生产信息的溯源，追溯。

农产品质量追溯系统注册用户名是什么

农产品追溯系统注册用户名是企业名称。

详细来说，托普云农农产品追溯系统又叫农产品质量安全及管理溯源系统、农产品溯源系统、该系统围绕“从农田到餐桌”的安全管理理念，综合运用了多种网络技术、条码识别等前沿技术，具有生产企业、农产品生产档案管理、检测数据管理、条形码标签设计和打印、基于网站和手机短信平台的质量安全溯源等功能，实现了对农业生产、流通等环节信息的溯源管理，为政府部门提供监督、管理、支持和决策的依据，为企业建立包含生产、物流、销售的可信流通体系。

农产品质量安全及管理溯源系统综合运用了多种网络技术、条码识别等前沿技术，实现了对农业生产、流通过程的信息管理和农产品质量的追溯管理、农产品生产档案管理、条形码标签设计和打印、基于网站和手机短信平台的质量安全溯源等功能，基于单机或网络环境运行，可用于农产品质量监管部门和农业生产企业应用。

农产品溯源系统怎么弄？

兆信溯源挺好的，您可以也可以来了解一下井链溯源

井链溯源平台有专门的农产品溯源解决方案可以实现农产品溯源。专门解决假货泛滥、营销困难、窜货严重、渠道难控等问题。采用一物双码，码物精准对应：验证/溯源码、消费/防伪码，溯源防伪一对一锁定，内隐式防伪。

井链溯源平台可以存证多帧，多维度展现农产品的基地生产、加工流通、农残检测的信息，其全程可追溯，打造农产品品牌，实现知根溯源。

农产品追溯系统APP哪个好用

其实不管是哪个产品都需要前期在追溯平台把自己的商品信息录入到云数据库，然后扫描的时候才会出详细信息。如果没有这些数据不管是哪款APP都是没用的，可以说追溯APP的形式基础都是一样的，有什么不懂得欢迎咨询货验金睛。

什么是农产品溯源系统？

农产品溯源系统，就是一个对农产品提高追溯服务的平台。

那什么是追溯呢？追溯就是对消费者对所购买产品进行查询源头的意思，比如可以追溯农产品的种植信息、加工信息、生产信息以及所使用的肥料及农药信息。

农产品追溯系统就是，通过后台生成批量二维码，一物一码，然后商家把二维码张贴在所需销售的农产品上或者包装上，商家可以在农产品溯源后台设置二维码的内容信息，即当消费者购买到具有溯源标签二维码的农产品时，用过扫描二维码可以立即显示相关信息。

上面就是农产品追溯系统的直白解释，希望可以理解。

有没有比较好的农产品追溯系统软件啊？

拼多多~这是一个比较实惠又廉价的网络平台，我们很多人都比较依赖这种网络平台。

由此可见我们可以随心所欲地购买或是自己开网店让厂家进购商品，我们都会购买或是进行一次次消费。

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这是个最为推广给许多众多好友的软件平台，这同时是最为廉价也是最为实惠又丰厚的软件平台。

1、首先，我们删除数据库中以往的图，确保一个空白的环境进行操作。

2、接下来，我们创建一个农作物（小麦）节点。

3、我们继续来创建更多的农作物节点。

4、接下来创建地区节点。

5、创建关系（农作物的生长地）。

6、至此，知识图谱的数据已经插入完毕，可以开始查询了。