人工智能发展前景？
人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变。
任何有助于让机器（尤其是计算机）模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，都可视为人工智能的范畴。从约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）等科学家于1956年的美国达特矛斯会议（DartmouthConference）正式提出人工智能这一概念至今，已过去了61年。经过超过一甲子的曲折发展历程，人工智能已成为一个涉及计算机科学、控制科学、生命科学（脑科学）、数学、哲学、认知科学等多学科的交叉技术领域，展现出无比光明的发展前景。
未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。随着各种智能终端的普及和互联互通，在不远的未来，人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间。在这个网络空间中，人和机器之间的界限将被空前淡化，换言之，网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。另外，在真实的物理世界中，人工智能又不必具有类人的形态，这使得人工智能将有可能从更多的角度进入到我们生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。
在生产方面，随着我国城镇化建设的不断推进，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定（或向管理员推荐）最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊；医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶（或自动驾驶）已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将（或已经）走向智能化。
平台、算法以及接口等核心技术的突破，将进一步推动人工智能实现跨越式发展
从核心技术的角度来看，昌平IT培训发现三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展，分别为平台（承载人工智能的物理设备、系统）、算法（人工智能的行为模式）以及接口（人工智能与外界的交互方式）。
构建AI的三种方法
在刚看到这个新闻媒体报道的在刚看到这个新闻媒体报道的时候，我还不敢相信，主要就是因为管理这个AI系统的是一个江苏老人，虽然我们现在科技发达了，技术进步了，但是对于这些老年人来说，却并没有得到很大的改善。因为他们的学习能力受到年龄的影响，所以很大程度上对于现代科技有一定的抵触，而且学习进度也比较慢，今天我们就来探讨一下这件事情。
第一，为什么要使用AI智能
其实之其实之所以会这样，主要就是因为现在农村已经有很少人从事种植行业，所以这也就导致了劳动力的稀缺，而在这样的情况下要满足耕地，不被荒废，就必须要投入大量的科技到其中，所以就形成了这样的AA农田，他们可以实时的监测土壤的湿度肥度，以及当时的温度和风力情况，从而给出相应的判断，让我们进行抉择。
第二，采用这样的方法能够提高我们的效率吗？
在接受采访的时候，他就表示目前他管理的农田足足有1500亩，但是这些农田只需要用一个人就可以了，要是在以前通过传统的机械农业来进行管理的话，最起码是需要5个人道，而现在不管是喷洒农药还是浇灌，甚至是施肥，都不需要人工参与，大大降低了劳动成本，同时也提升了工作的效率。
第三，如何看待这样的转变。
从这样的转变就可以看出，想要让科技进入到我们的生活当中还是比较方便的。但是在这里还是有一个门槛存在的，那不都是必须要存在大范围的集中土地，才能够利用这样的技术，如果只有几亩地的话，那么采用这样的系统，高昂的成本肯定是难以负担的。所以在未来中国也可能会出现类似国外的大型农庄。
《人工智能三部曲》读书笔记
《人工智能哲学》[美]拜伦·瑞希
译者：王斐
出版社：文汇出版社
出版时间：2020-05
人工智能AI是如何工作的呢？
构建AI有三种不同的方法。
假设你想制作一个AI告诉农民何时播种。
?在AI研究的早期，科学家认为这种方法是最有效的。
?经典AI全面考虑所有的影响因素(例如土壤类型、作物、降雨量等)，并围绕这些因素建立模型，对它们进行相应的加权，从而做出决策，为农民提出播种时间的建议。
?召集一百位最有经验的农民，让他们写下他们所知道的关于种植的每一条规则。将这些规则导入系统并进行整理，然后你输入相关变量，系统将根据这些规则提出建议。这就是专家系统的开发过程。
?机器学习指的是一个过程，通过这个过程，你可以获取所有农民何时种植以及产量多少的数据，然后用一台计算机来发现规则，通过历年的数据回顾会发现，某些规则使产量最大化了。
?然而，机器学习的棘手之处在于，尽管它的建议可能行得通，但人类却无法理解。例如，“机器学习AI”可能会建议：“3月12日种玉米。”如果你问：“何出此言？”假设这个建议是叠加了很多因素得出的，也许AI就很难梳理出一个答案来回答你。
?正是这最后一个领域“机器学习”的进步推动了人工智能的发展。大型数据集合，俗称“大数据”，联合强大的计算机和精巧的算法，在很大程度上促成了当下人们对AI及其前沿进展的再度关注。
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